本期上海研強小編給大家分享的是嵌入式計算機在邊緣計算+5G的應用,希望看完本篇文章您能對嵌入式計算機有一個全新的認識!
邊緣計算與云計算是一個相對的概念,它是在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡邊緣側就近提供邊緣智能服務的一種方式。邊緣計算憑借實時性、低延時、輕量化等特性,邊緣計算可以應用在很多場景,比如工業(yè)制造、公共安全、能源、自動駕駛、無人零售等領域,從而在邊緣進行智能分析和提高操作效率。
1、計算機視覺
計算機視覺可以影響很多行業(yè),機器視覺、智能攝像系統(tǒng)等,都在邊緣計算的帶動下,更好的發(fā)揮其在構建視覺平臺中起到的作用。比如在零售行業(yè),攝像頭不僅可以用于保護庫存、保護安全,與此同時理解客戶在物理環(huán)境下如何移動的,幫助店家進行商品擺放。在工業(yè)應用中,計算機視覺幫助實時了解和控制制造線上的產(chǎn)品質量,以提升良率。視覺數(shù)據(jù)的實時性,需要邊緣計算功能的保障。
2、智能交通
在深圳、杭州等地已逐步落地的智能紅綠燈系統(tǒng)建設背后就少不了邊緣計算技術的支持。對于智能紅綠燈系統(tǒng),其中重要的技術便是系統(tǒng)對人流、車流的實時識別和做出應對。在這樣的應用場景需求下,單純以位于云端的計算中心為中心的系統(tǒng)的速度已不能滿足實際需求。
在其他的智能交通領域,如停車場、交通控制系統(tǒng)等領域,邊緣計算也能夠發(fā)力參與以大數(shù)據(jù)為中心的場景構建。
3、物聯(lián)網(wǎng)
從互聯(lián)網(wǎng)過渡到物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)是大勢所趨,這將帶動整個計算架構的變革。在物聯(lián)網(wǎng)概念不斷升級的過程中,人工智能在其中的定義不僅需要考慮應用本身的需求,還需要考慮功耗、成本和本地的快速響應,這就對邊緣計算提出很高的挑戰(zhàn),異構計算將更加適合這種應用需求。在物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展過程中,邊緣計算功能的不斷拓展,能夠在數(shù)據(jù)及時性、數(shù)據(jù)運行成本上,給予其更多的發(fā)展空間。
4、junshi領域
junshi領域一向對作業(yè)效率和敏捷性具有嚴苛的要求,在junshi領域進行智能化升級的過程中,網(wǎng)絡系統(tǒng)的延時性和干擾性往往是其痛點,在邊緣計算的支持下,其出現(xiàn)新的可能。
例如,智能無人機必須能夠實時收集、處理和傳輸高質量數(shù)據(jù),包括遠程位置、有限的連接和極端環(huán)境條件等。使用移動衛(wèi)星連接訪問安全的junshi云服務,具有很多不可控因素和來自外界的干擾,如果在無人機上加持輕量級數(shù)據(jù)存儲和計算能力,其計算力和反應速度都將進入新的階段。
邊緣計算在眾多行業(yè)激發(fā)的新的可能性,也意味著對嵌入式硬件提出更高的要求。隨著嵌入式計算機硬件與應用設備行業(yè)出現(xiàn)網(wǎng)絡互聯(lián)化、智能化趨勢,更多的智能特性被賦予硬件層,為各個行業(yè)的智能化升級提供有力基礎保障。對于很多智能化升級進程而言,硬件升級是第一步也是基礎的一步。
面對著各行業(yè)的海量數(shù)據(jù)處理需求,在硬件層引進邊緣計算概念也是嵌入式硬件行業(yè)的一個重要的發(fā)展趨勢,用智能硬件來支持不同應用行業(yè)對于邊緣計算概念引進的需求,以此來構建穩(wěn)固高效的數(shù)據(jù)互聯(lián)系統(tǒng),這對于需要處理海量數(shù)據(jù)的智能系統(tǒng)尤為重要。
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